PROcessi decisionali DIGitalizzati per una propulsione ad Idrogeno efficiente ed efficace

PRODIGI è un progetto innovativo selezionato e finanziato nell’ambito del Programma di Ricerca e Innovazione “Centro Nazionale per la Mobilità Sostenibile – CNMS” (codice CN00000023). Questo progetto è stato reso possibile grazie al sostegno dell’Unione Europea nell’ambito del piano NextGenerationEU e dal Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR).

Il progetto è coordinato dall’Università degli Studi di Foggia – Dipartimento di Scienze Agrarie, Alimenti, Risorse Naturali e Ingegneria (DAFNE) e si inserisce nel contesto del Centro Nazionale per la Mobilità Sostenibile (CNMS), con l’obiettivo di sviluppare soluzioni innovative per la mobilità sostenibile, in particolare attraverso l’ottimizzazione dei propulsori a idrogeno.

Nell’ambito della mobilità sostenibile e della transizione energetica, il progetto PRODIGI mira a sviluppare un modulo di controllo innovativo per propulsori a idrogeno, con l’obiettivo di massimizzarne l’efficienza e l’efficacia attraverso l’integrazione di tecnologie avanzate.

Grazie all’uso di modelli di machine learning e connettività aumentata, il sistema di controllo sarà in grado di adattarsi dinamicamente alle condizioni di utilizzo e alle esigenze dell’utente. Il progetto si concentra sull’ottimizzazione dei parametri di controllo per i propulsori a idrogeno, riducendo consumi e massimizzando l’autonomia, in linea con gli obiettivi di decarbonizzazione e mobilità sostenibile del Centro Nazionale per la Mobilità Sostenibile (CNMS).

Innovazione e Benefici:
Un focus sull’innovazione del progetto

Digitalizzazione per una Propulsione Sostenibile a Idrogeno

PRODIGI è un progetto di innovazione che punta a rivoluzionare l’industria della mobilità con una soluzione di propulsione a idrogeno efficiente e sostenibile. Grazie a tecnologie avanzate come il machine learning, la connettività aumentata e l’analisi del comportamento del conducente, PRODIGI mira a massimizzare l’efficienza e ridurre l’impatto ambientale dei veicoli del futuro.

L’architettura standard di controllo viene adattata per gestire in modo ottimale il funzionamento del propulsore a idrogeno, tenendo conto delle caratteristiche uniche del gas e dello stile di guida del conducente.

Obiettivi principali

Sviluppo di un modulo di controllo avanzato

Realizzazione di un sistema di controllo che integra modelli predittivi “fast-running” capaci di adattarsi dinamicamente alle condizioni di utilizzo, garantendo un funzionamento sicuro e performante.

Digitalizzazione e connettività aumentata

Implementazione di soluzioni digitali che consentono l’integrazione con dati esterni in tempo reale, migliorando l’interazione con l’ambiente circostante e supportando decisioni di controllo intelligenti.

Interfaccia utente intuitiva

Sviluppo di un’interfaccia utente progettata per fornire informazioni utili sul funzionamento del sistema e sull’efficienza operativa, personalizzando l’esperienza in base al profilo di guida.

Validazione e dimostrazione

Validazione del modulo di controllo su un banco prova per propulsori a idrogeno, simulando diverse condizioni operative e garantendo l’affidabilità e l’efficacia delle soluzioni sviluppate.

Riduzione dell’impatto ambientale

Il progetto punta a migliorare l’efficienza energetica e a ridurre le emissioni grazie all’adozione di idrogeno come fonte di energia a zero emissioni di CO2.

Il nostro team

Un team composto da esperti di ingegneria, machine learning, e mobilità sostenibile, con il supporto di partner strategici. Ogni membro contribuisce con competenze specifiche per garantire il successo delle attività progettuali..

Michele Mastroianni

prof. Associato SSD ING-INF/05, docente di Cybersecurity e Digital Forensics

Lerina Aversano

prof. Ordinario ING-INF/05, docente di Ingegneria del Software e Data Analytics

Francesco Fornarelli

prof.-Associato SSD ING-IND/08, docente di Meccanica applicata e Sistemi energetici

Gianluca Rizzo

prof. Associato SSD ING-INF/05, docente di Reti di Calcolatori e di Sicurezza informatica

Agostino Marengo

Ricercatore a Tempo indeterminato SSD INF/01, docente di Informatica e Big data

I nostri partner